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Aus Raspberry Pi Geek 06/2020

Tensorflow Lite im Vertical Farming

© missisya, 123RF

Gärtnern am Edge

Alexis Duque

Mit einem Raspberry Pi bringt Alexis Duque Deep Learning in eine Vertical Farm und erfährt so den optimalen Zeitpunkt für die Ernte.

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Beim Vertical Farming ist von Technik kontrolliertes Wachstum das A und O. Mithilfe von Tensorflow Lite und eines Raspberry Pi findet Alexis Duque heraus, wann das Gemüse in seiner vertikalen Farm reif für die Ernte ist.

Maschinelles Lernen hat das Computer-Paradigma verändert: Künstliche Intelligenz ist heute ein zentrales Merkmal beim Bau von Produkten. Die Konsumenten erwarten beim Gebrauch ihrer Geräte zunehmend Automatisierung und eine auf Menschen abgestimmte Interaktion.

Allerdings beschränkt sich die Deep-Learning-Revolution größtenteils auf die Cloud. Erst vor kurzem wurden dank der steigenden Performance von Mikrocontrollern und Embedded-Geräten mehrere Machine-Learning-Bibliotheken vorgestellt, die auf Edge-Geräten laufen und die Berechnungen an die Netzwerkperipherie verschieben. Das trifft auch auf Tensorflow Lite zu.

Tatsächlich brauchen Entwickler für das Aufbauen und Trainieren künstlicher neuronaler Netze zugkräftige Server mit GPUs und TPUs, während das Ausführen weniger Ressourcen erfordert und sich am Edge erledigen lässt. Das erlaubt es Entwicklern, ihre IoT-Geräte mit KI auszustatten, die verschiedene Auf...

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