Aus Raspberry Pi Geek 10/2020

Tabellenbearbeitung mit DataFrames (Seite 5)

Listing 17

> scatter(data.X1, data.Y1)
> xlabel("X")
> ylabel("Y")
> title("X1 / Y1")

Fazit

Der Typ DataFrame arbeitet eher im Hintergrund. Seine Eigenschaften machen ihn aber zu einem wichtigen Baustein in allen Berechnungen, bei denen Daten in tabellarischer Form eine Rolle spielen. Der einfache Zugriff auf die Spalten und Zeilen über spezielle Typen oder die bekannte Notation erleichtert die Konzentration auf das Wesentliche. (agr/jlu)

Infos

  1. Julia: https://julialang.org
  2. Julia-Workshop, Teil 1: Pit Noack, “Einfach schnell”, RPG 06/2020, S. 80, https://www.raspi-geek.de/43351
  3. Julia-Workshop, Teil 2: Pit Noack, “Modulbauweise”, RPG 08/2020, S. 78, https://www.raspi-geek.de/44460
  4. Anscombe-Quartett: https://de.wikipedia.org/wiki/Anscombe-Quartett
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